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2、有哪些公开数据分析报告平台，可以助我们掌握未来趋势和行业秘密那又有哪些公开数据分析报告平台，可以助我们掌握未来趋势和行业秘密呢？

一、国家社会类：
1、中国统计局
http://data.stats.gov.cn/
这个网站可谓是要啥有啥，如农业，生产，经济，教育等等，可以获得具有权威的数据，而且覆盖面很广。可以找到很多宏观层面的信息，GDP、人口、就业、收支等
如，我想要北京市2017年全体居民收支：

此外，它还可以链接到其他国家的统计局：



但问题也是有的，虽然全面，但是不精准，如果你想查某一个细分的数据的话，可能没办法满足：
如，主要国家年度数据…..除了内陆和台湾，其他的我真的不怎么关心……

2、香港政府数据中心
https://data.gov.hk/sc/
仍然有点多而不精，但是！爽的地方在于，它有中英文以及多种格式！直接下载，就是Excel！不用自己手动粘贴！

而且，相比国家统计局，它的分类更加多样化，也就是说，数据更加精细一些。

3、经合组织开放的数据网
包含参与经济合作与发展组织的36个国家的数据，英文界面。数据也包含农业、经济、教育、能源等等，也具有多个版本可以下载使用（但没有Excel），分类也相对有心和精细。
感受下：

二、企业信息类：
针对一些公司，可以通过他们注册/上市的统计网站获得资料：
1、EDGAR
https://www.sec.gov/
美国证监会SEC规定上市企业的公告要在EDGAR上公开，因此可以在这个网站上找到这些上市公司的数据，信息严谨，英文界面。

2、巨潮资讯：
http://www.cninfo.com.cn/new/index
仍然是针对上市公司，这个网站可以拿到股票每日的数据，如下：

它可以按照行业、地区、指数、市场等分类来查询，虽然简单了些，但好在便捷。
三、经济类

Bloomberg[/ol]https://www.bloomberg.com
Bloomberg (彭博)是为大多数大型金融机构提供服务，用户通过“彭博专业服务”可以查阅和分析实时的金融市场数据以及进行金融交易。
彭博终端是一套让专业人士访问“彭博专业服务”（Bloomberg Professional Service）的计算机系统。彭博终端基于客户—服务器架构建立，服务器是一个多处理器的Unix平台，终端用户使用的客户端是一个Windows程序。

2、FactSet
FactSet研究系统是一家金融数据和软件公司，为全球主要金融机构的分析员、证券管理员和投资银行家提供金融信息和分析软件。FactSet核心的优势主要集中在公司的财务数据，这也是为什么它成为投行Anaylst必备技能之一的原因。
FactSet在投行中的使用频率是Daily basis，而且FactSet个性化的界面，强大的功能，Excel plugin 也不差。

3.新华社-全球经济数据
http://dc.xinhua08.com/
主要介绍的是各国家宏观经济指数等。

4.中财网
http://data.cfi.cn
信息面广，查找也很方便。

5.世界银行
各个国家的数据都在上面，不只有经济，还有人口、入学率等等数据。它的优点在于，数据采集时间长，数据样本量大，可以看到一个可信度较高的随时间变化的趋势。

四、互联网类
1、CNNIC中国互联网络信息中心
https://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/
里面发布很多和互联网使用相关的信息，像网民总数、上网方式、网络应用、城镇农村上网状态等。

2.SimilarWeb
https://www.similarweb.com/
拥有各国各大网站的信息数据，全面性与可靠性都很好，唯一的缺点就是收费.....



3、NET MARKETSHARE
也可以看到主流的互联网软件市场份额数据。上面是折线图，下面有数据。



4.Statcounter
http://gs.statcounter.com/social-media-stats
可以看到各浏览器、软件以及APP等的市场份额数据，可以按照区域、平台划分，也可以相互对比，关键是免费！

5、镝数聚
数据聚合类平台，提供了全行业的数据，查数据的时候可以更加省心，在这里可以免费下载大量各行业的统计数据和报告。
可以点击首页数据分类查询，也可以通过关键词有目的的检索。

网站还将报告中的小数据进行了拆分，也就是说再不用翻阅长篇报告找数据了，对于报告和数据之间的交叉查询非常方便，看了一下，这个平台，大部分的报告都可以免费下载。

五、电商类
1、阿里研究院——阿里价格指数
http://topic.aliresearch.com
以大类划分数据，数据不多，配有数据解读。



但这个网站中还有一些相对详细一些的价格报告，虽然没有直接把数据列出来，但图表中也有一些数据可以供参考。
六、传媒类
1、BOM票房数据
https://www.boxofficemojo.com/alltime/
很强大！不解释
（只要留心，还会发现好资源，你懂得）

2、CBO中国票房
http://www.cbooo.cn/
数据也非常全了，不仅有票房榜，还有排片统计、购票指数等等。

3.收视率排行
http://www.tvtv.hk/archives/category/tv
有日、周、月、年的25名的收视率以及市场份额数据。

七、移动应用类
1、艾瑞数据
http://index.iresearch.com.cn/app
该网站免费公开的部分可以提供一些简单的APP使用数据以及人群、区域等分析。



2、Talking Data
它是一个监测平台，可以查询APP的相对活跃度、用户覆盖程度等，信息和数据很全面细致，而且可以直接帮你分析好！
但如果想要get详细信息，收费…..



3、七麦数据
它是针对苹果应用进行搜索关键词优化的服务网站。主要是看排行榜，但数据真的不多，如果需要什么数据需要自己搜集整合。
如，搜索WPS office的情况：

4.新榜
https://www.newrank.cn/
这个不用解释了吧，新媒体数据的经典来源之处，除了部分需要收费外，其他都没得挑。



八、交通出行类：

高德地图中国路况[/ol]https://report.amap.com/detail.do?city=110000
这款免费版的网站，有中国100个交通发达城市，可以查询区域/商圈拥堵排名、道路状况数据以及季度指数等，有交通报告、交通热力图等等，信息覆盖面较全。



2.北京交通发展研究所
http://www.bjtrc.org.cn/PageLayout/IndexReleased/Realtime.aspx?menuid=li1
实时路况的数据很全，而且还有历年交通运行报告，里面不仅有机动车数量数据、出行方式数据，还有年均/日均车辆量、客运量等等。

但是，如果不能直接获得数据，那这个时候就要自己去爬第一手数据出来，更多时候我也是用Python爬。
爬取数据
在数据获取领域中，最为被广泛使用的就是python语言，俗称爬虫。
通过爬虫加正则这种自动化的工具，能够耗很少的人工就可以将数据和信息采集并结构化，后续通过更多的分析工具完成许多有商业价值的分析并获取所谓的insight（将信息转化为知识和洞察）。
推荐使用网站：http://regex101.com
具体做法可以看我另一篇回答，不在这里详说了：
零基础如何学爬虫技术？

有了数据之后，就是到分析的模块了。
数据分析，思维、方法、工具都是同等重要的，而且这些东西三言两语说不清，需要工作中的锻炼。
这里提一下简单的数据分析工具，一句话总结：数据分析工具，可爱者甚番。分析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱FineBI之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫"。

有时候，新的东西出现的意义，就是去打破常规并且为人所接受，FineBI和Excel的对比，总是被人津津乐道。